正文 第一百五十五章 我不会以公谋私的
直播间的观众越聚越多，弹幕画风逐渐跑偏：
「这评委小哥哥好帅！求联系方式！」
「前面的别想了，人家是沉悦科技的......」
技术员小王看着逐渐离谱的弹幕，默默擦了把汗。
随着主持人宣布比赛开始，杨锐作为第一组选手走上展示台。
他深吸一口气，将电脑连接到投影仪，屏幕上立刻显示出他精心设计的AI模型架构。
陈默坐在评委席上，目光扫过杨锐的代码框架，微微点头——还不错，挺有新意的。
杨锐的模型基于传统的卷积神经网络（CNN），但在特征提取层做了优化，减少了冗余计算，使得模型在保持较高准确率的同时，运行速度提升了近20%。
这在2014年的技术水平下，已经算是相当不错的改进。
几位教授率先发问，问题大多围绕理论基础和实现细节：
“你的模型在减少计算量时，如何保证特征提取的完整性？”
“训练数据集的样本分布是否均衡？有没有做过数据增强？”
杨锐推了推眼镜，一一作答，虽然有些紧张，但回答得还算流畅。
轮到沉悦科技的技术员提问时，问题明显更偏向工程实践：
“你的模型在实际部署时，能否适配低算力设备？”
“如果遇到数据噪声较大的情况，你的鲁棒性优化策略是什么？”
杨锐显然对这些更贴近实际应用的问题准备充分，回答得甚至比面对教授时更加自信。
最后，所有人的目光都落在了陈默身上。
作为特邀评委，又是全场最年轻的评委，他的提问无疑是最受关注的。
然而，陈默并没有刻意刁难杨锐，只是问了一个相对简单的问题：
“你的模型在测试集上的准确率是多少？如果遇到过拟合的情况，你打算怎么调整？”
这个问题看似基础，但其实是给杨锐一个展示自己全面思考的机会。
杨锐眼睛一亮，立刻回答：“测试集准确率是87.3%，如果出现过拟合，我计划用Dropout层和早停策略（EarlyStopping）来缓解。”
陈默点点头，露出一个赞许的微笑：“可以，换下一组吧。”
杨锐愣了一下，然后忍不住差点直接笑出来。
他就说默哥和他两个人关系铁呢，这明显的放水他怎么可能会看不出来？
直播间的观众们可没放过这个细节，弹幕瞬间炸了：
「啊啊啊陈默笑起来太好看了吧！」
「评委小哥哥好温柔！居然没为难选手！」
「这位卷毛小哥哥答得也不错！爱了爱了！」
甚至有人开始脑补：
「陈默是不是认识这个卷毛小哥啊？感觉对他特别友善！」
「前面的，我赌五毛他俩有一腿！」
技术员小王看着
「这评委小哥哥好帅！求联系方式！」
「前面的别想了，人家是沉悦科技的......」
技术员小王看着逐渐离谱的弹幕，默默擦了把汗。
随着主持人宣布比赛开始，杨锐作为第一组选手走上展示台。
他深吸一口气，将电脑连接到投影仪，屏幕上立刻显示出他精心设计的AI模型架构。
陈默坐在评委席上，目光扫过杨锐的代码框架，微微点头——还不错，挺有新意的。
杨锐的模型基于传统的卷积神经网络（CNN），但在特征提取层做了优化，减少了冗余计算，使得模型在保持较高准确率的同时，运行速度提升了近20%。
这在2014年的技术水平下，已经算是相当不错的改进。
几位教授率先发问，问题大多围绕理论基础和实现细节：
“你的模型在减少计算量时，如何保证特征提取的完整性？”
“训练数据集的样本分布是否均衡？有没有做过数据增强？”
杨锐推了推眼镜，一一作答，虽然有些紧张，但回答得还算流畅。
轮到沉悦科技的技术员提问时，问题明显更偏向工程实践：
“你的模型在实际部署时，能否适配低算力设备？”
“如果遇到数据噪声较大的情况，你的鲁棒性优化策略是什么？”
杨锐显然对这些更贴近实际应用的问题准备充分，回答得甚至比面对教授时更加自信。
最后，所有人的目光都落在了陈默身上。
作为特邀评委，又是全场最年轻的评委，他的提问无疑是最受关注的。
然而，陈默并没有刻意刁难杨锐，只是问了一个相对简单的问题：
“你的模型在测试集上的准确率是多少？如果遇到过拟合的情况，你打算怎么调整？”
这个问题看似基础，但其实是给杨锐一个展示自己全面思考的机会。
杨锐眼睛一亮，立刻回答：“测试集准确率是87.3%，如果出现过拟合，我计划用Dropout层和早停策略（EarlyStopping）来缓解。”
陈默点点头，露出一个赞许的微笑：“可以，换下一组吧。”
杨锐愣了一下，然后忍不住差点直接笑出来。
他就说默哥和他两个人关系铁呢，这明显的放水他怎么可能会看不出来？
直播间的观众们可没放过这个细节，弹幕瞬间炸了：
「啊啊啊陈默笑起来太好看了吧！」
「评委小哥哥好温柔！居然没为难选手！」
「这位卷毛小哥哥答得也不错！爱了爱了！」
甚至有人开始脑补：
「陈默是不是认识这个卷毛小哥啊？感觉对他特别友善！」
「前面的，我赌五毛他俩有一腿！」
技术员小王看着
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