这些逐渐跑偏的弹幕,默默擦了把汗,心想:这帮网友的脑洞也太大了......



然而,当刘子轩站上演示台时,整个赛场的氛围微妙地变了。



他自信满满地展示了自己的模型——一个基于传统SVM(支持向量机)的图像分类器,架构简单,思路老旧,甚至连优化部分都只是照搬了教科书上的标准方案。



评委席上,几位教授交换了一个眼神,眉头微皱。



不是说有多差,而是......毫无亮点。



这种水平,放在校内选拔赛都勉强,更别说跨校AI大赛了。



但出于礼貌,教授们还是提了几个基础问题:



“你的核函数选择依据是什么?”



“训练集和测试集的划分比例是怎么定的?”



刘子轩答得眉飞色舞,仿佛自己已经胜券在握,甚至还在回答时故意加入了一些故作高深的术语,试图显得自己很专业。



沉悦科技的技术员们则问得更实际一些:



“你的模型在实际部署时的计算开销评估过吗?”



“如果遇到噪声数据,你的鲁棒性策略是什么?”



刘子轩虽然答得有些勉强,但好歹糊弄过去了。



最后,所有人的目光都落在了陈默身上。



刘子轩原本得意的表情,在看到陈默似笑非笑的眼神时,瞬间僵住了。



那种笑容他太熟悉了。



每次陈默要坑人之前,都是这么笑的!



果然,陈默缓缓开口,声音温和,问题却一个比一个犀利:



“学长,你的SVM模型在非线性可分数据上的表现如何?有没有做过对比实验?”



刘子轩一愣,额头开始冒汗:“呃......这个......”



陈默不给他思考的时间,继续追问:“另外,你的核函数参数是手动调优还是自动优化?如果是自动优化,用的什么算法?”



刘子轩的嘴唇抖了抖,支支吾吾道:“手、手动调的......”



陈默挑眉:“哦?那你怎么确定你的参数是最优解?有没有做过网格搜索(GridSearch)或者随机搜索(RandomSearch)?”



刘子轩的脸色越来越白,手指无意识地捏紧了演示稿,纸张被他攥得皱成一团。



直播间弹幕瞬间爆炸:



「卧槽!评委小哥这是要杀人诛心啊!」



「你看这个选手,脸都绿了hhhhh」



「让你刚才装逼!翻车了吧!」



台下,杨锐死死捂住嘴,肩膀抖得像筛糠。



他偷偷给陈默发了条消息:「默哥,你这是要把他钉死在耻辱柱上啊?」



陈默等待刘子轩回答的时间里瞥了眼手机,淡定回复:「我说过不会以公谋私的。」



杨锐:「???你这还不算?」



陈默:「你懂什么?我这叫“专业评审”。」

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