陈默的点评结束后,周教授的脸色有些微妙。



他本想借机展示自己的权威,结果却被陈默的专业和温和比了下去。



李教授则在一旁微微点头,心想:“这小子,确实有两把刷子。”



而台上,复旦的选手们已经重新振作起来,认真记录着陈默的建议,眼神里满是感激和敬佩。



这才是真正的评委风范。



既指出问题,又给予希望。



主持人适时接过话题:“感谢评委们的精彩点评!接下来,让我们有请第二组选手——交大的杨锐团队!”



杨锐深吸一口气,走上台去,而陈默的目光则不经意地扫向备战区。



苏明月正安静地坐着,目光沉静,仿佛与周围的喧嚣隔绝。



她的比赛,还在后面。



杨锐站在演示台前,深吸一口气,点击了运行按钮。



大屏幕上,他的模型开始处理测试数据,图像分类的结果一行行刷新,准确率稳步攀升。



78%...82%...最终稳定在85.3%



虽然不是顶尖水平,但在2014年的技术条件下,已经算得上相当优秀的表现。



张毅和赵小刀对视一眼,不约而同地点了点头。



张毅甚至在评分表上写了个“架构清晰,优化到位”的评语。



杨锐推了推眼镜,开始讲解自己的模型设计思路:“我在传统的基础上,加入一些特别的技术,虽然计算量略有增加,但特征提取的稳定性提升了12%......”



他的讲解逻辑清晰,代码结构也很干净,就连一向挑剔的李教授都微微颔首,显然对这位交大学生的表现颇为认可。



然而,就在评委提问环节,周教授突然开口:“杨同学,你的模型在分布式训练时,如何解决梯度同步延迟的问题?”



这个问题一抛出,现场顿时安静了一瞬。



就连所有评委的表情都是一变,因为杨锐的模型里,根本就没有涉及分布式训练!



这问题明显超纲了啊!



杨锐一愣,额头微微冒汗:“呃......这个......”



周教授不等他回答,又紧接着抛出第二个问题:“另外,你的LRN层在跨GPU训练时,如何保证各卡之间的数据一致性?”



这下,连张毅都忍不住皱眉了。



他直接打断道:“周教授,您提出的这些问题并不影响当前评分。”



周教授却笑了笑,语气意味深长:“张总监,我这是在帮沉悦科技筛选人才啊。如果连这些问题都回答不了,那以后怎么适应企业的真实需求?”



他的目光扫过杨锐,又瞥了一眼陈默,仿佛在说:“你们交大的学生,也不过如此。”



陈默没有立即开口,而是等周教授说完,才缓缓拿起话筒。



他没有直接反驳周教授,而是看向杨锐,语气平和:“杨锐,你的模型在单机环境下表现不错,但如果未来要扩展到分布式训练,你会考虑哪些优化方向?”



这个问题既

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