正文 第五百九十六章 X3项目首飞
着诸多技术问题。
这个第四代量子对准机，如期说是生产设备，更不说是专门搞出来的科研设备，其中好几种核心零部件的可使用时命非常短！
其中的一种承载超高温离子束的耐高温材料的安全使用寿命只有区区一百二十个小时，超过这个安全使用时间就会严重影响加工精度，继续强行加工会导致量子芯片的良品率暴跌……
这本来用这设备加工第六代量子芯片的良品率就已经只有那么二十几个百分点了。
再继续暴跌下去只剩下几个百分点，那高昂的制造成本连智云集团也无法承受了。
但是第六代量子芯片的核心3d结构的加工又异常复杂，加工精度又非常高，导致需要大量的时间。
最终，单台第四代量子对准机的年产量，估计也就一千片左右……这可是年产量，不是说日产量！
作为对比，目前海湾科技里主力出货的顶级机型heuv-300c光刻机，其每个小时的单次曝光产能就能达到一百八十片硅晶圆，而且每一片硅晶圆还能切割出来数十枚gpu核心呢。
从这个产能就能够看得出来，智云集团搞出来的第六代超导量子芯片，可比什么半导体电子芯片贵多了……每一枚第六代量子芯片的制造成本，那都是天价，差一千多万呢。
而昂贵的也不仅仅是第六代超导量子芯片的本身，超导量子计算机大量使用的核心材料：k34常温常压超导体，这个也非常昂贵。
目前为止，智云集团下属的秘密超导材料工厂，也只能勉强做到小规模生产k34材料，整个生产流程其实都和实验室生产区别都不大，只是规模要更大一些……纯粹是力大飞砖，强行通过规模来提升产能。
而廉价工业化量产，目前依旧没能解决，智云集团牵头，国内一堆顶级专家参与的‘k34大规模量产计划’项目也展开了好几年了，但是目前依旧没能获得什么太大的技术突破。
对于k34这种处于人类技术巅峰水平的，甚至超越目前大量常规材料学认知的顶级材料而言，想要把产能做到几万吨甚至几十万吨，把价格做到类似铜等普通材料的价格，这可太难了。
因为k34材料暂时无法做到大规模廉价工业化量产，这导致k34材料的制造成本极为昂贵，而这种昂贵成本，最终又会反馈到超导量子计算机上。
量子芯片成本昂贵，k34材料昂贵，再加上其他一大堆新技术的成本也贵……最后，整个超导量子计算机产业链的超高研发成本也要摊进去，最后就导致了智云集团旗下的超导量子计算机，哪怕是内部采购价都得好几亿一台！
但是，虽然其价格昂贵，但是性能足够牛逼，搭配apo显卡一起使用，组建的算力中心，在训练以及运行人工智能的综合算力成本是要比单纯apo显卡组成的算力成本便宜好几倍的。
更重要的是，功耗的大幅度降低，意味着有限的供电的情况下能够获得更多的算力……这也是非常重要的，毕竟算力太耗电了。
如果不使用超导量子计算机，使用传统gpu核心的话，想要大规模提升算力，对电量供应的要求就更大了……这个更难解决。
按照智云集团的那超大规模的算力中心建设来说，如果不使用超导量子计算机省电，那么要不了几年，国内的电网都得先崩溃。
毕竟智云集团的这些算力中心需要的电量那可是相当恐怖的。
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这个第四代量子对准机，如期说是生产设备，更不说是专门搞出来的科研设备，其中好几种核心零部件的可使用时命非常短！
其中的一种承载超高温离子束的耐高温材料的安全使用寿命只有区区一百二十个小时，超过这个安全使用时间就会严重影响加工精度，继续强行加工会导致量子芯片的良品率暴跌……
这本来用这设备加工第六代量子芯片的良品率就已经只有那么二十几个百分点了。
再继续暴跌下去只剩下几个百分点，那高昂的制造成本连智云集团也无法承受了。
但是第六代量子芯片的核心3d结构的加工又异常复杂，加工精度又非常高，导致需要大量的时间。
最终，单台第四代量子对准机的年产量，估计也就一千片左右……这可是年产量，不是说日产量！
作为对比，目前海湾科技里主力出货的顶级机型heuv-300c光刻机，其每个小时的单次曝光产能就能达到一百八十片硅晶圆，而且每一片硅晶圆还能切割出来数十枚gpu核心呢。
从这个产能就能够看得出来，智云集团搞出来的第六代超导量子芯片，可比什么半导体电子芯片贵多了……每一枚第六代量子芯片的制造成本，那都是天价，差一千多万呢。
而昂贵的也不仅仅是第六代超导量子芯片的本身，超导量子计算机大量使用的核心材料：k34常温常压超导体，这个也非常昂贵。
目前为止，智云集团下属的秘密超导材料工厂，也只能勉强做到小规模生产k34材料，整个生产流程其实都和实验室生产区别都不大，只是规模要更大一些……纯粹是力大飞砖，强行通过规模来提升产能。
而廉价工业化量产，目前依旧没能解决，智云集团牵头，国内一堆顶级专家参与的‘k34大规模量产计划’项目也展开了好几年了，但是目前依旧没能获得什么太大的技术突破。
对于k34这种处于人类技术巅峰水平的，甚至超越目前大量常规材料学认知的顶级材料而言，想要把产能做到几万吨甚至几十万吨，把价格做到类似铜等普通材料的价格，这可太难了。
因为k34材料暂时无法做到大规模廉价工业化量产，这导致k34材料的制造成本极为昂贵，而这种昂贵成本，最终又会反馈到超导量子计算机上。
量子芯片成本昂贵，k34材料昂贵，再加上其他一大堆新技术的成本也贵……最后，整个超导量子计算机产业链的超高研发成本也要摊进去，最后就导致了智云集团旗下的超导量子计算机，哪怕是内部采购价都得好几亿一台！
但是，虽然其价格昂贵，但是性能足够牛逼，搭配apo显卡一起使用，组建的算力中心，在训练以及运行人工智能的综合算力成本是要比单纯apo显卡组成的算力成本便宜好几倍的。
更重要的是，功耗的大幅度降低，意味着有限的供电的情况下能够获得更多的算力……这也是非常重要的，毕竟算力太耗电了。
如果不使用超导量子计算机，使用传统gpu核心的话，想要大规模提升算力，对电量供应的要求就更大了……这个更难解决。
按照智云集团的那超大规模的算力中心建设来说，如果不使用超导量子计算机省电，那么要不了几年，国内的电网都得先崩溃。
毕竟智云集团的这些算力中心需要的电量那可是相当恐怖的。
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