杨禹在下达指令的时候,林中尧偶尔会回头瞄上杨禹一眼。



虽然“略懂”软件技术的人也能说出这样的话,但在一群懂技术的程序员面前还能如此语气坚定,这只是“略懂”能有的底气?



嗯,可能是老板身份的加持吧。



老实的林中尧也没再多想。



十多分钟过去,一切就绪。



随着一切接口调整完毕,模块上线运行,只见“哐哐哐……”一片弹窗跳出。



每一个弹窗左上角都有几个字母“error!”



程序员最烦看到的单词莫过于此,但它又是最常见单词之一。



但从来没有哪一款软件刚做出来不报错的,里面数万、乃至于数十万条代码,没bug的几率几乎为零。



所以,报错才是常态,不报错的……基本没有。



林中尧立即吩咐其他人将一个个报错代码记下,然后查找问题所在。



这套监控平台毕竟是“借鉴”其他成熟平台搞出来的,基础架构上肯定不存在问题,运行逻辑也肯定也是正确的,现在软件运行报错,大概率只是代码上的一些小瑕疵。



果然,十多号人各自回到工位,一通忙碌后,便将暴露出的问题一个个解决了。



再次进行软件封装、测试……



继续报错!但比刚才少了许多。



再次进行整改。



如此反复折腾数次,平台终于成功运行并有了数据输出。



“告警:200882119:32,“超市南入口”人员聚集超过5人。”



“告警:200882119:33,“水产区1号摄像头”人员聚集超过10人。”



“告警:200882119:33,‘日化用品’有人员长时间滞留。”



“告警:200882119:34,‘生鲜蔬菜区’有人行为异常。”



“……”



短短几分钟便跳出了上百条信息,这就是用超市监控摄像头作为测试对象的优势之所在。



论人流量,除非某些大型活动现场,否则几乎很少有能与超市相比的。



而晚上7点到8点,差不多又是超市最为忙碌的时段,很多上班族只有这个时间段才有机会到超市来逛逛。



同时超市有顾客、有员工,人员流动和人员长时间驻留现象都广泛存在。



杨禹看着这一结果,面色如常地吩咐道:“逐一检查预警信息,与录像画面对比,确定预警信息的正确性,并将结果反馈给‘道’。”



没有人质疑杨禹的决定,虽然在座的绝大部分人都不明白这种反馈有什么意义,但他们还是照着做了。



唯有林中尧惊奇地看了一眼杨禹。



正常情况下,一个软件运行结果出现偏差,程序员就应该对其软件代码或参数做出相应的调整。



而现在杨禹却要求将结果反馈给系统内置的图像智能分析模块“道”,只能说明一件事情,那就是“道”很可能是具备深度学习能力。



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