有人以同样的方式自杀，歌德曾经写过一本书，名叫《少年维特的烦恼》，这本书被很多国家列为禁书，这是社会认同的一个病态例证，这些自杀者根据别人陷入困境中的举动来决定自己怎么做。</p>
当霍格沃滋出现袭击事件时，很多人都在买护身符，纳威其实可以不用买，但是他不确定自己会不会被袭击，他没有自信，觉得自己是个哑炮。</p>
上魔药课的时候孩子们也经常发生看别人怎么做的情况，在审视别人的时候他们往往忽略了一个事，那就是别人也不知道该怎么做，于是爆炸发生了。</p>
这个时候有学霸的好处就是可以照着他的样子做，斯莱特林的魔药成绩普遍比格兰芬多的成绩好，不只是因为魔药教授是斯莱特林，还因为有德拉科马尔福，这个经常偷偷被他教父“补课”的魔药学霸。</p>
纳威是草药方面的第一名，取疙瘩藤荚果的时候他对自己多狠，不过他的方法并没有人跟着学，每个人都希望在人前保持优雅，纳威那个样子太狼狈了。</p>
“优雅”会要命，即便有人死在面前也一样要保持镇定。</p>
开车上班肯定要比种地优雅多了，不用满身是泥，但要是人人都“优雅”去了，谁来维持城市的运转。</p>
下水道要有人清掏，街道要有人扫，还有运进城市里的食物，蔬菜可不是超市里长出来的。</p>
多元无知效应多见于城市，少见于农村，农村的相识度高，太熟悉了又没有新鲜感了，农村的环境是另一种形式的人人没有想太多，有想法的人就会离开的。</p>
波莫娜辛苦攒了不少钱，结果西弗勒斯买鸟蛇蛋就花了不少，她也觉得心疼。</p>
可是有的钱是必须得花的，现在他在创业，他的目标是纠正大众对有黑魔标记的人的歧视，谁叫他的教子胳膊上也有一个。</p>
他们的儿子把自己的未来毁了，现在他们要把他的未来给找回来。</p>
和女孩子相比，男孩子需要的社会认同度更高，一般来说有个漂亮的妻子、豪宅以及体面的工作就是公认的成功了，这也是很多人在事业有成后会与原来的妻子离婚，转而娶一个变轻漂亮女人的原因之一。</p>
女人不是不能和穷鬼结婚，只是男人无法做到承诺和行动一致。</p>
她可以在年轻的时候有高收益，找个有钱人改变自己的阶级，为什么要和穷人一起创业，吃尽苦头后被男方抛弃，继续留在原地踏步呢？</p>
一般来说爱情能让女人无视金钱的魅力，但风险太高了，男人总爱痴心妄想“女神”能垂青自己，雅各布和前未婚妻分手当天就和奎妮看对了眼，就像分手对他来说是一种解脱，他很快就陷入新的恋情里了，雅各布根本没想过他前未婚妻的感受。</p>
芙蓉很多人都在妄想，即便她不是罗恩的严格优势策略，他依旧迷恋那个小概率事件，希
当霍格沃滋出现袭击事件时，很多人都在买护身符，纳威其实可以不用买，但是他不确定自己会不会被袭击，他没有自信，觉得自己是个哑炮。</p>
上魔药课的时候孩子们也经常发生看别人怎么做的情况，在审视别人的时候他们往往忽略了一个事，那就是别人也不知道该怎么做，于是爆炸发生了。</p>
这个时候有学霸的好处就是可以照着他的样子做，斯莱特林的魔药成绩普遍比格兰芬多的成绩好，不只是因为魔药教授是斯莱特林，还因为有德拉科马尔福，这个经常偷偷被他教父“补课”的魔药学霸。</p>
纳威是草药方面的第一名，取疙瘩藤荚果的时候他对自己多狠，不过他的方法并没有人跟着学，每个人都希望在人前保持优雅，纳威那个样子太狼狈了。</p>
“优雅”会要命，即便有人死在面前也一样要保持镇定。</p>
开车上班肯定要比种地优雅多了，不用满身是泥，但要是人人都“优雅”去了，谁来维持城市的运转。</p>
下水道要有人清掏，街道要有人扫，还有运进城市里的食物，蔬菜可不是超市里长出来的。</p>
多元无知效应多见于城市，少见于农村，农村的相识度高，太熟悉了又没有新鲜感了，农村的环境是另一种形式的人人没有想太多，有想法的人就会离开的。</p>
波莫娜辛苦攒了不少钱，结果西弗勒斯买鸟蛇蛋就花了不少，她也觉得心疼。</p>
可是有的钱是必须得花的，现在他在创业，他的目标是纠正大众对有黑魔标记的人的歧视，谁叫他的教子胳膊上也有一个。</p>
他们的儿子把自己的未来毁了，现在他们要把他的未来给找回来。</p>
和女孩子相比，男孩子需要的社会认同度更高，一般来说有个漂亮的妻子、豪宅以及体面的工作就是公认的成功了，这也是很多人在事业有成后会与原来的妻子离婚，转而娶一个变轻漂亮女人的原因之一。</p>
女人不是不能和穷鬼结婚，只是男人无法做到承诺和行动一致。</p>
她可以在年轻的时候有高收益，找个有钱人改变自己的阶级，为什么要和穷人一起创业，吃尽苦头后被男方抛弃，继续留在原地踏步呢？</p>
一般来说爱情能让女人无视金钱的魅力，但风险太高了，男人总爱痴心妄想“女神”能垂青自己，雅各布和前未婚妻分手当天就和奎妮看对了眼，就像分手对他来说是一种解脱，他很快就陷入新的恋情里了，雅各布根本没想过他前未婚妻的感受。</p>
芙蓉很多人都在妄想，即便她不是罗恩的严格优势策略，他依旧迷恋那个小概率事件，希
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